生活支援制度 to platforma analityczna, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych rynkowych w czasie rzeczywistym i zapobiega powiększaniu się niezrealizowanych strat za pomocą inteligentnych stop lossów. Dyscyplina algorytmiczna, która nie opiera się na uznaniowej ocenie, pomaga zminimalizować straty.
Kiedy rynek nagle się zmieni, nawet jeśli będziesz patrzył na ekran, Twój osąd zostanie na chwilę opóźniony, a wysokość straty znacznie się zmieni. Emocje takie jak strach i oczekiwania mogą sprawić, że Twoje standardy ograniczania strat będą niejasne i sprawią, że odłożysz pierwotnie ustalone zasady. Podstawową koncepcją projektową 生活支援制度 jest kompensacja ograniczeń związanych z szybkością reakcji człowieka i obciążeniem psychicznym.
Trzy elementy technologiczne współpracują ze sobą, aby przetworzyć wszystko, od gromadzenia danych rynkowych po decyzje wykonawcze.
W przeciwieństwie do stop lossa o stałej szerokości, linia stop loss dynamicznie dostosowuje się do zmienności cen i zmian w wolumenie obrotu. Został zaprojektowany tak, aby szybko reagować na oznaki zmiany trendu, jednocześnie eliminując błędne wykonanie z powodu tymczasowych szumów. W rezultacie naszym celem jest ograniczenie zarówno niepotrzebnego cięcia strat, jak i śmiertelnego wzrostu strat, nawet w przypadku tego samego pogorszenia koniunktury.
Przetwarza równolegle wiele źródeł informacji, w tym nie tylko ceny i wskaźniki techniczne, ale także dystrybucję wiadomości, stronniczość wolumenu i przepływ zamówień. Zmniejsz ryzyko błędnej oceny spowodowanej poleganiem na jednym mierniku i nadaj priorytet sygnałom tylko wtedy, gdy wiele linii dowodów jest spójnych. Dzięki temu nie możemy przesadnie reagować na krótkotrwałe zniekształcenia informacji.
Po podjęciu decyzji jej wykonanie może zostać zakończone bez interwencji człowieka. Z drugiej strony mamy też tryb półautomatyczny, w którym otrzymujesz jedynie powiadomienia przed realizacją i sam podejmujesz ostateczną decyzję. Użytkownicy decydują, w jakim stopniu chcą zautomatyzować transakcje, w zależności od metody handlu i tolerancji ryzyka.
Zamiast pozostawiać przetwarzanie wewnętrzne jako czarną skrzynkę, dzielimy je na trzy etapy i wyjaśniamy.
Stale zbiera dane z wielu źródeł, takich jak cena, wolumen, informacje rynkowe, aktualności itp. w milisekundach. Dane, których brakuje lub są opóźnione, zostaną wyłączone z przetwarzania.
Zebrane dane są przekazywane przez model predykcyjny w celu obliczenia możliwych scenariuszy i poziomów ufności. Wyniki niezgodne z danymi historycznymi są odfiltrowywane w procesie walidacji.
Ostateczna decyzja zostanie przedstawiona w formie aktualizacji poziomu stop lossa lub propozycji wykonania. Dla każdej transakcji możesz wybrać automatyczną realizację lub tylko powiadomienie.
Niezależnie od stopnia automatyzacji, wszystkie decyzje są rejestrowane i można je później przeglądać. Pozwala to zweryfikować po fakcie, dlaczego została ustawiona linia stop loss.
Mimo że podstawa jest taka sama, parametry, które należy ustawić, różnią się w zależności od osi czasu i przeznaczenia.
Linia stop loss jest często aktualizowana, aby uwzględnić zmiany cen w zakresie od sekund do minut. Priorytetem jest dla nas ochrona kapitału nawet w czasach nagłych zmian, takich jak błyskawiczny krach.
Zakładając, że kolba przetrzymywana jest od kilku dni do kilku tygodni, poszerzamy zakres tolerancji tak, aby nie reagował na krótkotrwały hałas. Podnieś linię stop-loss tylko wtedy, gdy trend wyraźnie się zmieni.
Monitoruje korelacje pomiędzy wieloma akcjami i ostrzega, gdy są one ukierunkowane na konkretny sektor. Decyzje podejmowane są na podstawie ryzyka całego aktywa, a nie poszczególnych akcji.
Na wątpliwości techniczne i przetwarzanie danych odpowiem bez przesady.
Przetwarzanie wewnętrzne od momentu pozyskania danych do podjęcia decyzji o wykonaniu trwa zwykle w milisekundach. Jednak rzeczywista prędkość realizacji zależy od systemu firmy papierów wartościowych i środowiska sieciowego, więc sama nasza prędkość przetwarzania nie gwarantuje wykonania.
Dane wykorzystywane do analizy przechowywane są w stanie zaszyfrowanym i nie są udostępniane osobom trzecim. Uprawnienia do podłączenia konta ograniczone są do zakresu niezbędnego do ustawienia i realizacji zleceń Stop Loss, a konstrukcja nie przyznaje uprawnień operacyjnych takich jak wypłaty.
Jeśli obsługuje interfejsy API udostępniane przez główne firmy zajmujące się papierami wartościowymi, może być obsługiwany w połączeniu z istniejącymi kontami. Stan zgodności różni się w zależności od firmy papierów wartościowych, dlatego przed wdrożeniem sprawdzamy, czy możliwa jest łączność indywidualnie.
Wyniki modelu predykcyjnego przed prezentacją są sprawdzane pod kątem zgodności z danymi historycznymi. System przeznaczony jest do automatycznego zawieszania ocen w przypadku, gdy poziom wiarygodności nie osiągnie określonego poziomu i jedynie powiadamiania użytkownika. Nie zalecamy operacji, które bezwarunkowo opierają się na wszystkich osądach.