生活支援制度 is een analyseplatform dat AI gebruikt om marktgegevens in realtime te analyseren en te voorkomen dat ongerealiseerde verliezen zich uitbreiden met behulp van slimme stopverliezen. Algoritmische discipline die niet afhankelijk is van discretionair oordeel, helpt de terugval te minimaliseren.
Wanneer de markt plotseling verandert, zelfs als u naar het scherm blijft kijken, zal uw oordeel even worden uitgesteld en zal de omvang van het verlies aanzienlijk veranderen. Emoties zoals angst en verwachtingen kunnen uw verliesbeperkende normen vaag maken en ervoor zorgen dat u het volgen van de regels die u oorspronkelijk had opgesteld, uitstelt. Het basisontwerpconcept van 生活支援制度 is het compenseren van de beperkingen van de menselijke reactiesnelheid en psychologische belasting.
Drie technologische elementen werken samen om alles te verwerken, van het verzamelen van marktgegevens tot uitvoeringsbeslissingen.
In tegenstelling tot een stop-loss met vaste breedte, past de stop-loss-lijn zich dynamisch aan op basis van prijsvolatiliteit en veranderingen in het handelsvolume. Het is ontworpen om snel te reageren op tekenen van een trendverandering en tegelijkertijd een foutieve uitvoering als gevolg van tijdelijke ruis te onderdrukken. Als gevolg hiervan streven wij ernaar om zowel onnodige verliesreducties als fatale verliesvergroting te verminderen, zelfs in dezelfde recessie.
Het verwerkt meerdere informatiebronnen parallel, waaronder niet alleen prijzen en technische indicatoren, maar ook nieuwsdistributie, volumebias en orderstroom. Verminder het risico op verkeerde inschattingen als gevolg van het vertrouwen op één enkele maatstaf en geef alleen prioriteit aan signalen als meerdere bewijslijnen consistent zijn. Dit voorkomt dat we overmatig reageren op informatievervormingen op de korte termijn.
Zodra een besluit is genomen, kan de uitvoering zonder menselijke tussenkomst worden voltooid. Aan de andere kant hebben we ook een semi-automatische modus waarbij je alleen meldingen ontvangt vóór de uitvoering en zelf de uiteindelijke beslissing neemt. Gebruikers beslissen hoeveel ze willen automatiseren, afhankelijk van hun handelsmethode en risicotolerantie.
In plaats van de interne verwerking als een black box te laten, splitsen we deze op in drie stappen en leggen we deze uit.
Verzamelt voortdurend gegevens uit meerdere bronnen, zoals prijs, volume, marktinformatie, nieuws, enz. in milliseconden. Gegevens die ontbreken of vertraagd zijn, worden uitgesloten van verwerking.
De verzamelde gegevens worden door een voorspellend model gevoerd om mogelijke scenario's en betrouwbaarheidsniveaus te berekenen. Uitvoer die niet consistent is met historische gegevens, wordt tijdens het validatieproces uitgefilterd.
De definitieve beslissing wordt gepresenteerd in de vorm van een update van het stop loss-niveau of een uitvoeringsvoorstel. U kunt voor elke transactie kiezen voor automatische uitvoering of alleen melding.
Ongeacht de mate van automatisering worden alle beslissingen vastgelegd en kunnen ze later worden herzien. Hierdoor kunt u achteraf verifiëren waarom de stop loss-lijn is ingesteld.
Hoewel de basis hetzelfde is, verschillen de in te stellen parameters afhankelijk van de tijdas en het doel.
De stop loss-lijn wordt regelmatig bijgewerkt om prijsbewegingen van seconden tot minuten op te vangen. We geven prioriteit aan kapitaalbehoud, zelfs in tijden van plotselinge veranderingen, zoals een plotselinge crash.
Ervan uitgaande dat de voorraad enkele dagen tot enkele weken wordt vastgehouden, vergroten we het tolerantiebereik zodat deze niet reageert op kortetermijngeluiden. Verhoog de stop loss-lijn alleen als de trend duidelijk verandert.
Het bewaakt de correlaties tussen meerdere aandelen en waarschuwt u wanneer deze een voorkeur hebben voor een bepaalde sector. Beslissingen worden genomen op basis van het risico van het gehele actief, niet op basis van individuele aandelen.
Ik zal technische problemen en gegevensverwerking zonder overdrijven beantwoorden.
De interne verwerking, van data-acquisitie tot uitvoeringsbeslissingen, wordt doorgaans in milliseconden voltooid. De werkelijke uitvoeringssnelheid is echter afhankelijk van de systeem- en netwerkomgeving van het effectenbedrijf, dus onze verwerkingssnelheid alleen garandeert de uitvoering niet.
De voor de analyse gebruikte gegevens worden versleuteld opgeslagen en niet aan derden verstrekt. De accountverbindingsautoriteit is beperkt tot het bereik dat nodig is voor het instellen en uitvoeren van stopverliezen, en het ontwerp verleent geen operationele autoriteit zoals opnames.
Als het API's van grote effectenbedrijven ondersteunt, kan het in combinatie met bestaande accounts worden gebruikt. De compatibiliteitsstatus verschilt per effectenbedrijf. Daarom controleren we vóór implementatie op individuele basis of connectiviteit mogelijk is.
De output van het voorspellende model wordt gecontroleerd op consistentie met historische gegevens voordat deze wordt gepresenteerd. Het systeem is ontworpen om automatisch oordelen op te schorten wanneer het betrouwbaarheidsniveau niet aan een bepaald niveau voldoet en alleen de gebruiker hiervan op de hoogte te stellen. Wij raden geen operaties aan die onvoorwaardelijk op alle oordelen vertrouwen.