Az 生活支援制度 egy olyan elemző platform, amely mesterséges intelligenciát használ a piaci adatok valós idejű elemzésére, és megakadályozza a nem realizált veszteségek növekedését az intelligens leállítási veszteségek segítségével. Az algoritmikus fegyelem, amely nem támaszkodik a mérlegelési döntésre, segít minimalizálni a lehívásokat.
Ha hirtelen megváltozik a piac, még ha folyamatosan a képernyőt nézi, az ítélete egy pillanatra késik, és a veszteség mértéke jelentősen megváltozik. Az olyan érzelmek, mint a félelem és az elvárások homályossá tehetik veszteségcsökkentési normáit, és elodázhatják az eredetileg meghatározott szabályok betartását. Az 生活支援制度 alapvető tervezési koncepciója, hogy kompenzálja az emberi reakciósebesség és a pszichológiai terhelés korlátait.
Három technológiai elem együttműködve dolgoz fel mindent a piaci adatgyűjtéstől a végrehajtási döntésekig.
A fix szélességű stop losstól eltérően a stop loss sor dinamikusan igazodik az áringadozáshoz és a kereskedési volumen változásaihoz. Úgy tervezték, hogy gyorsan reagáljon a trendváltozás jeleire, miközben elnyomja az átmeneti zaj miatti hibás végrehajtást. Ennek eredményeként arra törekszünk, hogy ugyanabban a visszaesésben is csökkentsük a szükségtelen veszteségcsökkentéseket és a végzetes veszteségnövekedést.
Több információforrást dolgoz fel párhuzamosan, beleértve nemcsak az árakat és a technikai mutatókat, hanem a hírterjesztést, a mennyiségi torzítást és a rendelési áramlást is. Csökkentse az egyetlen mérőszámra támaszkodó téves megítélés kockázatát, és csak akkor részesítse előnyben a jeleket, ha több bizonyíték is konzisztens. Ez megakadályozza, hogy túlreagáljuk a rövid távú információtorzulásokat.
Ha a döntés megszületett, a végrehajtás emberi beavatkozás nélkül is befejezhető. Másrészt van egy félautomata üzemmódunk is, ahol csak a végrehajtás előtt kap értesítést, és maga hozza meg a végső döntést. A felhasználók kereskedési módszerüktől és kockázattűrésüktől függően döntik el, hogy mennyit automatizálnak.
Ahelyett, hogy a belső feldolgozást fekete dobozként hagynánk, három lépésre bontjuk, és elmagyarázzuk.
Folyamatosan gyűjt adatokat több forrásból, például ár, mennyiség, piaci információk, hírek stb. ezredmásodpercben. A hiányzó vagy késleltetett adatok ki lesznek zárva a feldolgozásból.
Az összegyűjtött adatokat egy prediktív modellen keresztül vezetik át a lehetséges forgatókönyvek és megbízhatósági szintek kiszámításához. A korábbi adatokkal összeegyeztethetetlen kimeneteket a rendszer kiszűri az érvényesítési folyamat során.
A végső döntés a veszteségleállítási szint frissítése vagy végrehajtási javaslat formájában kerül bemutatásra. Minden tranzakcióhoz csak automatikus végrehajtást vagy értesítést választhat.
Az automatizálás mértékétől függetlenül minden döntés naplózásra kerül, és később felülvizsgálható. Ez lehetővé teszi, hogy utólag ellenőrizni tudja, miért lett beállítva a stop loss vonal.
Annak ellenére, hogy az alapozás azonos, a beállítandó paraméterek időtengelytől és céltól függően eltérőek.
A stop loss sort gyakran frissítik, hogy alkalmazkodjanak a másodpercektől a percekig terjedő ármozgásokhoz. Előnyben részesítjük a tőke megőrzését még a hirtelen változások idején is, mint például egy gyors összeomlás.
Feltételezve, hogy a készletet néhány naptól néhány hétig tartják, szélesítjük a tűréstartományt, hogy ne reagáljon a rövid távú zajokra. Csak akkor emelje meg a stop loss vonalat, ha a trend egyértelműen megváltozik.
Figyeli a korrelációkat több részvény között, és figyelmezteti Önt, ha azok egy adott szektor felé elfogultak. A döntéseket a teljes eszköz kockázata alapján hozzák meg, nem pedig az egyes részvényekre.
Túlzás nélkül válaszolok a technikai aggályokra és az adatkezelésre.
A belső feldolgozás az adatgyűjtéstől a végrehajtási döntésekig jellemzően ezredmásodpercek alatt fejeződik be. A tényleges végrehajtási sebesség azonban az értékpapír-társaság rendszerétől és hálózati környezetétől függ, így a feldolgozási sebességünk önmagában nem garantálja a végrehajtást.
Az elemzéshez használt adatokat titkosított állapotban tároljuk, és nem adjuk át harmadik félnek. A számlacsatlakozási jogosultság a leállási veszteségek beállításához és végrehajtásához szükséges tartományra korlátozódik, és a tervezés nem ad működési jogosultságot, például kivonásokat.
Ha támogatja a nagyobb értékpapír-cégek által biztosított API-kat, akkor a meglévő fiókokkal együtt is működtethető. A kompatibilitás állapota értékpapír-társaságonként eltérő, ezért a megvalósítás előtt egyedileg ellenőrizzük, hogy lehetséges-e a kapcsolat.
A prediktív modell kimenetét a bemutatás előtt ellenőrizzük a múltbeli adatokkal való konzisztencia szempontjából. A rendszert úgy tervezték, hogy automatikusan felfüggeszti azokat az ítéleteket, amelyeknél a megbízhatósági szint nem ér el egy bizonyos szintet, és csak értesíti a felhasználót. Nem javasoljuk azokat a műveleteket, amelyek feltétel nélkül támaszkodnak minden ítéletre.