生活支援制度 est une plateforme d'analyse qui utilise l'IA pour analyser les données de marché en temps réel et empêche l'expansion des pertes non réalisées grâce à des stop loss intelligents. Une discipline algorithmique qui ne repose pas sur un jugement discrétionnaire permet de minimiser les prélèvements.
Lorsque le marché change soudainement, même si vous continuez à regarder l'écran, votre jugement sera retardé pendant un moment et le montant de la perte changera considérablement. Des émotions telles que la peur et les attentes peuvent rendre vagues vos normes de réduction des pertes et vous amener à reporter le respect des règles que vous aviez initialement fixées. Le concept de conception de base du 生活支援制度 est de compenser les limitations de la vitesse de réaction humaine et de la charge psychologique.
Trois éléments technologiques fonctionnent ensemble pour tout traiter, de l'acquisition des données de marché aux décisions d'exécution.
Contrairement à un stop loss à largeur fixe, la ligne stop loss s'ajuste dynamiquement en fonction de la volatilité des prix et des changements dans le volume des transactions. Il est conçu pour répondre rapidement aux signes de changement de tendance tout en supprimant les erreurs d'exécution dues au bruit temporaire. En conséquence, nous visons à réduire à la fois les réductions inutiles des sinistres et l’augmentation des sinistres fatals, même au cours du même ralentissement.
Il traite plusieurs sources d'informations en parallèle, y compris non seulement les prix et les indicateurs techniques, mais également la distribution des informations, les biais de volume et le flux des commandes. Réduisez le risque d’erreur d’évaluation causée par le recours à une seule mesure et donnez la priorité aux signaux uniquement lorsque plusieurs éléments de preuve sont cohérents. Cela nous évite de réagir de manière excessive aux distorsions de l’information à court terme.
Une fois la décision prise, l’exécution peut être complétée sans intervention humaine. D'autre part, nous disposons également d'un mode semi-automatique dans lequel vous recevez uniquement des notifications avant l'exécution et prenez vous-même la décision finale. Les utilisateurs décident du degré d'automatisation en fonction de leur méthode de trading et de leur tolérance au risque.
Plutôt que de laisser le traitement interne comme une boîte noire, nous le décomposons en trois étapes et l'expliquons.
Collecte en continu des données provenant de plusieurs sources telles que le prix, le volume, les informations sur le marché, les actualités, etc. en quelques millisecondes. Les données manquantes ou retardées seront exclues du traitement.
Les données collectées sont transmises à un modèle prédictif pour calculer des scénarios possibles et des niveaux de confiance. Les sorties incompatibles avec les données historiques sont filtrées pendant le processus de validation.
La décision finale sera présentée sous la forme d'une mise à jour du niveau de stop loss ou d'une proposition d'exécution. Vous pouvez choisir l'exécution automatique ou la notification uniquement pour chaque transaction.
Quel que soit le degré d'automatisation, toutes les décisions sont enregistrées et peuvent être révisées ultérieurement. Cela vous permet de vérifier après coup pourquoi la ligne stop loss a été définie.
Même si le socle est le même, les paramètres à fixer diffèrent selon l’axe du temps et la finalité.
La ligne stop loss est mise à jour fréquemment pour s'adapter aux mouvements de prix allant de quelques secondes à quelques minutes. Nous accordons la priorité à la préservation du capital, même en période de changement soudain, comme un krach éclair.
En supposant que le stock soit conservé quelques jours à quelques semaines, nous élargissons la plage de tolérance afin qu'il ne réagisse pas au bruit à court terme. Relevez la ligne stop loss uniquement lorsque la tendance change clairement.
Il surveille les corrélations entre plusieurs actions et vous alerte lorsqu'elles sont orientées vers un secteur particulier. Les décisions sont prises en fonction du risque de l’ensemble de l’actif et non de titres individuels.
Je répondrai aux préoccupations techniques et au traitement des données sans exagération.
Le traitement interne, depuis l'acquisition des données jusqu'aux décisions d'exécution, s'effectue généralement en quelques millisecondes. Cependant, la vitesse d'exécution réelle dépend du système et de l'environnement réseau de la société de valeurs mobilières, notre vitesse de traitement ne garantit donc pas à elle seule l'exécution.
Les données utilisées pour l'analyse sont stockées dans un état crypté et ne sont pas fournies à des tiers. L'autorité de connexion au compte est limitée à la plage nécessaire pour définir et exécuter les stop loss, et la conception n'accorde pas d'autorité opérationnelle telle que les retraits.
S'il prend en charge les API fournies par les principales sociétés de valeurs mobilières, il peut être exploité conjointement avec les comptes existants. L'état de compatibilité varie selon la société de valeurs mobilières, nous vérifions donc si la connectivité est possible sur une base individuelle avant la mise en œuvre.
La cohérence des résultats du modèle prédictif avec les données historiques est vérifiée avant d'être présentée. Le système est conçu pour suspendre automatiquement les jugements lorsque le niveau de fiabilité n'atteint pas un certain niveau et en informer uniquement l'utilisateur. Nous ne recommandons pas les opérations qui s'appuient inconditionnellement sur tous les jugements.